Farms Atlas

Nosso motor proprietário de IA. A física da sua operação.

Desenvolvido pelo Farms, o Atlas combina IA, matemática e modelos físicos para planejar aplicações agrícolas e avaliar suas demandas de tempo, equipamento e recursos.

Planeje o núcleo da operação antes de mobilizar equipamentos e equipes: como aplicar, manobrar, retornar e sustentar cada ciclo de trabalho.

  • Dinâmica de voo
  • Aplicação e recursos
  • Planejamento com IA

Explore um exemplo gravado.

Carregando a rede elétrica da operação.

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Área e pista do arquivo original

Replay de simulações gravadas em Farms Play. Selecione um avião ou drone, pause ou avance no tempo. Esta demonstração não é uma operação ao vivo.

Leia a operação no mapa

  1. Escolha o equipamento

    Explore os cenários gravados do Air Tractor AT-502B e DJI Agras T100.

  2. Separe deslocamento e aplicação

    Observe passadas, manobras e retornos. O estado de aplicação indica liberação de líquido.

  3. Avance pelo ciclo completo

    Pause e avance no tempo. No drone, acompanhe tanque, bateria e atendimento em solo.

01 / Farms Atlas

Uma IA que planeja. Uma simulação que explica.

O Farms Atlas explora alternativas de execução, avalia suas consequências com modelos físicos e seleciona planos dentro das condições da missão.

Entenda onde o tempo é gasto, quais recursos sustentam o trabalho e o que muda entre alternativas.

  1. Recebe o cenário

    Área, equipamento, base ou pista, dose, faixa e recursos de apoio admitidos pelo modelo.

  2. Explora e avalia alternativas

    A IA investiga trajetórias e ciclos de trabalho considerando as restrições físicas e os recursos disponíveis.

  3. Entrega um plano examinável

    Percurso, tempo, voos e recursos, conforme o modelo. O replay conecta os números às etapas da operação.

02 / A ciência do motor

Matemática aplicada. Física em ação.

A inteligência de planejamento ganha sentido quando cada alternativa encontra a física. Nosso motor avalia como curvas, mudanças de carga, aplicação e retornos à base alteram o comportamento e a duração da missão.

Movimento com consequências

Massa, velocidade, aceleração e capacidade de manobra fazem parte do problema. No avião, a dinâmica considera forças aerodinâmicas, propulsão e vento. No drone, a demanda de força e potência acompanha o movimento e a carga, dentro do domínio do modelo.

Aplicação ao longo do percurso

Dose prescrita, faixa efetiva, vazão e acionamento conectam o deslocamento à liberação de líquido. Nos modelos com análise espacial, investigamos também falhas, sobreposições e aplicação fora do alvo.

Recursos que fecham o ciclo

O líquido liberado reduz o estoque a bordo; o voo exige energia e tempo. Retornos, reabastecimentos, trocas de bateria e esperas compõem a operação nos modelos que os suportam. O tempo em solo também participa do resultado.

03 / Capacidades por equipamento

Aviões e drones. Cada operação, seu contexto.

Modelos específicos conectam o planejamento às capacidades e limitações de cada equipamento.

Aviões agrícolas

Investigue a relação entre pista, área de aplicação e trajetórias. O ciclo pode incluir decolagem, trânsito, alinhamento, passadas, curvas, retorno, pouso e reabastecimento.

  • Dinâmica de voo, vento e mudanças de carga.
  • Tempo em aplicação, manobras e deslocamentos.
  • Continuidade da missão entre cargas, conforme o modelo.

Aplicações com drones

Investigue uma operação com base fixa, em que aplicação, retorno e atendimento em solo formam ciclos sucessivos. O tanque, as baterias e o apoio disponível influenciam o ritmo do trabalho.

  • Movimento, carga e energia de voo no domínio do modelo.
  • Retornos, reabastecimentos e trocas de bateria.
  • Disponibilidade de baterias, recarga e esperas em solo.

O plano de aplicação

O núcleo da operação. Planejado em detalhe.

Um plano de aplicação conecta passadas, manobras e retornos às condições do equipamento e aos recursos disponíveis. Examine essas escolhas antes de mobilizar a operação.

Alterne entre avião e drone e revele a sequência com o controle. No replay, relacione o percurso ao tempo e aos recursos que o plano exige.

  • Aplicação em verde
  • Curvas e deslocamentos em amarelo

Air Tractor AT-502B

Visão esquemática das mesmas gravações do replay. O controle revela o desenho, não o tempo de voo.

04 / Atlas em ação

Do planejamento ao replay. Uma operação, em detalhe.

Esta é a gravação do DJI Agras T100 disponível no replay acima: uma área irregular, base fixa, prescrição de 10 L/ha e 3 baterias no cenário simulado.

Voos na operação
13
Duração total · min:s
155:54
Líquido liberado · L
317,37
Energia de voo · kWh
19,33

Valores do registro simulado, não de um ensaio de campo. A duração inclui atendimento e encerramento do apoio; a energia indicada é de voo, não o consumo total de recarga em solo. Litros liberados não equivalem a litros depositados no alvo.

  1. 10:25

    O primeiro retorno

    O primeiro voo termina com 0,27 L no tanque e 26,9% na bateria. Esses valores mostram o estado na chegada.

  2. 12:06

    O próximo voo começa

    Cerca de 101 segundos separam o retorno da próxima decolagem: tempo de atendimento em solo que compõe o total.

  3. 155:54

    O resultado da operação

    O resultado reúne os 13 voos e o apoio em solo até o encerramento.

Conferir no replay

Selecione DJI Agras T100. Os marcos estão em min:s, com frações de segundo omitidas.

Este replay mostra voo, recursos e eventos; a análise espacial de dose não está incluída.

05 / Comparações que ajudam a decidir

Qual escolha faz sentido para esta operação?

Compare alternativas no mesmo contexto, incluindo o apoio em solo. Estas perguntas ajudam a orientar a análise.

Perguntas, condições de comparação e resultados a observar
PerguntaContexto que deve permanecer explícitoO que observar
Como a forma da área afeta o trabalho?Geometria, faixa, dose e equipamento dentro do escopo admitido.Passadas, manobras, deslocamentos e tempo total.
Qual equipamento se ajusta a este cenário?Mesma área e objetivo de aplicação, com parâmetros e apoio próprios de cada modelo.Duração, ciclos de voo, recursos e limitações; capacidade nominal sozinha não resolve a comparação.
Onde o atendimento em solo pesa mais?Mesma missão, com posição da base e recursos de apoio declarados.Retornos, serviço, espera por bateria e intervalo entre voos.

06 / Rigor científico

Rigor que sustenta cada resultado.

Nossa IA de planejamento é desenvolvida junto dos modelos matemáticos e físicos, com verificação numérica e comparações bem definidas.

  1. Consistência física e numérica

    Verificamos movimento, continuidade dos estados e balanços de recursos. Os resultados são estimativas do modelo; validar desempenho de campo, deposição, deriva ou eficácia agronômica exige medições próprias.

  2. Contexto preservado

    Cada resultado preserva condições, equipamento e versão do modelo. Gravações anteriores mantêm seu contexto original.

  3. Comparações bem definidas

    Estudos declaram hipóteses, variáveis e métricas. Estas gravações têm cenários distintos; não demonstram superioridade de equipamento nem um ótimo global.

Nos Artigos, aprofundamos cenários, resultados e evidências em estudos de simulação.

Traga uma pergunta do campo. Vamos construir o cenário.

Converse com a equipe Farms sobre a área, o equipamento e a decisão que você quer investigar. Avaliamos juntos o escopo de simulação adequado ao seu caso.

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